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车牌识别是怎么实现的?

2020-11-25 14:30:58

对于一个城市,车辆的多少是衡量这个城市的经济发展重要指标之一,那么城市车辆管理也非常重要。对城市车牌识别实现有哪些方式呢?车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。哈尔滨道闸下面介绍一下

车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

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车辆识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

停车场车牌识别系统进行车牌号码识别的根本过程:

1)车牌定位,定位图片中的车牌方位:车牌识别一体机首先对采集到的视频图画进行大范围相关搜索,找到契合汽车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,终究选定一个好的区域作为车牌区域,并将其从图画中分离出来。

2)完结车牌区域的定位后,将车牌区域切割成单个字符,字符在笔直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得部分小值的邻近,而且这个方位应满足车牌的字符书写格局、字符、尺度限制和一些其他条件。车牌识别一体机使用笔直投影法对复杂环境下的汽车图画中的字符切割有较好的效果。

3)车牌字符识别,把切割好的字符进行识别,终究组成车牌号码:车牌字符识别方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。然后与一切的模板进行匹配,挑选匹配作为成果。停车场车牌识别系统基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所取得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络,由网络自动完结特征提取直至辨认出成果。


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